100 个 Skills 第 07 期：RSS Feed Digest
在信息爆炸的时代，如何高效获取有价值的资讯？RSS Feed Digest 帮你自动聚合多个订阅源，生成干净的每日/每周摘要。
📋 基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| Skill 名称 | rss-digest |
| 作者 | @zacjiang |
| 版本 | 1.0.0 |
| 分类 | 自动化/新闻聚合 |
| 依赖 | Python 3 + feedparser |
| 安全等级 | 🟢 LOW |
🎯 功能介绍
RSS Feed Digest 是一个强大的订阅源聚合工具，核心功能包括：
- 多源聚合：同时抓取多个 RSS/Atom 订阅源
- 时间过滤：只看最近 N 小时的内容（默认 24h）
- 关键词过滤：只保留包含特定关键词的文章
- 自动去重：跨订阅源自动识别并去除重复内容
- 多种输出：支持 Markdown 或纯文本格式
- 订阅列表：支持从文件批量管理订阅源
📦 安装指南
1. 安装 Skill
bash
# 通过 ClawHub 安装
claw skill install rss-feed-digest2. 安装依赖
bash
pip3 install feedparser3. 验证安装
bash
# 测试获取 Hacker News 最近 5 条
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/rss-feed-digest/scripts/rss_digest.py fetch \
--feeds "https://hnrss.org/frontpage" \
--hours 24 \
--limit 5💡 使用场景
场景 1：每日 AI 新闻简报
创建 ai-feeds.txt：
https://hnrss.org/frontpage
https://www.artificialintelligence-news.com/feed/
https://openai.com/blog/rss.xml
https://www.anthropic.com/rss/latest每日运行：
bash
python3 rss_digest.py fetch \
--feed-file ai-feeds.txt \
--keywords "AI,LLM,GPT,Claude,agent,OpenClaw" \
--hours 24 \
--output /tmp/daily-ai-digest.md场景 2：技术博客追踪
bash
python3 rss_digest.py fetch \
--feeds "https://blog.acolyer.org/feed/" \
"https://martinfowler.com/feed.atom" \
"https://cacm.acm.org/feed" \
--hours 168 \
--limit 20 \
--output weekly-tech-roundup.md场景 3：竞品监控
bash
python3 rss_digest.py fetch \
--feeds "https://competitor-a.com/news/rss" \
"https://competitor-b.com/blog/feed" \
--keywords "product,launch,update" \
--exclude "job,career,hiring" \
--hours 72 \
--output competitor-watch.md场景 4：集成到 OpenClaw 心跳
在 HEARTBEAT.md 中添加：
markdown
- [ ] 检查 AI 新闻（rss-digest）心跳时自动运行，获取最新动态。
🔧 使用示例
基础用法：获取最近 24 小时内容
bash
python3 rss_digest.py fetch \
--feeds "https://hnrss.org/frontpage" \
--hours 24 \
--limit 20输出示例：
markdown
# Feed Digest
*Generated: 2026-04-02 09:00*
*20 items*
### 1. [Show HN: A new AI agent framework](https://example.com)
**Hacker News** · 04/02 08:30
> We built an agent framework that supports multi-step reasoning...
### 2. [The future of LLMs](https://example.org)
**AI News** · 04/02 07:15
> Recent advances in model architecture suggest...进阶用法：关键词过滤 + 输出文件
bash
python3 rss_digest.py fetch \
--feeds "https://hnrss.org/frontpage" \
"https://feeds.arstechnica.com/arstechnica/technology-lab" \
--keywords "OpenClaw,agent,automation" \
--hours 48 \
--output openclaw-news.md \
--format markdown批量订阅源管理
创建 my-feeds.txt：
# 技术新闻
https://hnrss.org/frontpage
https://feeds.arstechnica.com/arstechnica/technology-lab
# AI 研究
https://openai.com/blog/rss.xml
https://www.anthropic.com/rss/latest
# 博客
https://martinfowler.com/feed.atom运行：
bash
python3 rss_digest.py fetch \
--feed-file my-feeds.txt \
--hours 24 \
--limit 50 \
--output daily-digest.md🔒 安全审查报告
| 检查项 | 结果 | 说明 |
|---|---|---|
| 命令执行 | ✅ 无 | 无 eval/exec/subprocess 调用 |
| 网络请求 | ⚠️ 仅读取 | 只读取公开 RSS feeds |
| 文件写入 | ⚠️ 用户指定 | 需要 --output 参数明确指定路径 |
| 文件读取 | ⚠️ 用户指定 | 只读取 --feed-file 指定的文件 |
| 凭证处理 | ✅ 无 | 不处理任何密钥/凭证 |
| 权限要求 | ✅ 低 | 仅需网络访问和用户目录写入 |
风险等级：🟢 LOW
⚖️ 优缺点分析
✅ 优点
- 高效聚合：一次运行抓取多个订阅源，节省时间
- 智能过滤：关键词过滤 + 自动去重，只看相关内容
- 灵活输出：Markdown 格式可直接发布，纯文本适合邮件
- 易于集成：可配合 cron/heartbeat 实现自动化
- 轻量依赖：仅需 feedparser 一个库
❌ 缺点
- 需要 Python 环境：不如纯 JS skill 方便
- 无 GUI 界面：纯命令行工具
- 无持久化存储：每次运行重新抓取（可通过输出文件解决）
- 不支持付费订阅：仅支持公开 RSS/Atom feeds
📊 系列进度
| 期数 | 累计 | 进度 |
|---|---|---|
| #07 | 7/100 | 7% |
往期回顾：
- #06 Spotify - 音乐控制
- #05 GoG - 游戏启动器
- #04 OpenCLI - 多平台数据获取
🎯 总结
RSS Feed Digest 是信息管理的利器，特别适合：
- 📰 需要追踪多个信息源的从业者
- 🤖 想自动化新闻聚合的开发者
- 📧 需要定期发送简报的团队
- 🔍 想监控特定关键词的研究者
安装后配合定时任务，让你每天自动收到定制化的资讯摘要，不再被信息洪流淹没。
下期预告：#08 将介绍一个提升效率的开发工具类 Skill